人工智能
1.患乳腺癌后开发AI诊断模型。这位麻省理工学院的女科学家获得了第一个AAAI百万美元最高奖。
由全球最大的AI学会——AAAI颁发，首届“AI诺贝尔奖”出炉！
获奖者是来自麻省理工学院计算机和人工智能实验室(CSAIL)的Regina Barzilay教授，他之前研究NLP，在患癌症后转向医学AI。获奖原因是她开发了乳腺癌预警预防和抗生素研发的ML模型，得到了广泛的认可。
鉴于传统模型的缺点，Barzilay博士和她的团队开发了三种不同的模型。
一种是基于传统危险因素的逻辑回归模型(RF-LR)。接受乳房x光检查的患者的风险因素被映射到患者在5年内是否患有癌症的结果。
第二种是仅基于x光图像的深度学习模型；用PyTorch构造了一个深度卷积神经网络ResNet。给定一张1664 X 2048像素的乳房照片，该模型将预测它是否会在5年内发展成乳腺癌。
最后一个是RF-LR和X线片结合的混合模型，也是最终投入临床使用的精度最高的模型。
2.商汤科技成立教育子品牌，正式布局AI教育。
AI与教育擦出火花会是怎样的场景？
9月23日，人工智能企业商汤科技教育产品发布会上线，宣布成立商汤教育子品牌。商汤也成为了“CV四小龙”中唯一一个把教育作为主要产品之一，专门开发教育子品牌的玩家。
在当天的发布会上，商汤教育推出了商汤教育平台、智能视觉机器人套件、数款教育机器人更新、人工智能教材等AI教育产品，还宣布启动人工智能教师培训计划。
其中，教育平台涵盖教学实验平台和项目创作平台，分别提供300学时的高级项目化课程、开放课程制作功能和项目案例。教育机器人是市场上常见的可编程积木，配有智能视觉功能。此外，商汤还更新了去年推出的迷你编程车和自动驾驶车的功能，据说可以模拟智慧城市多车协同调度和自动驾驶的场景。
3.阿里达摩院的一个科学家，3年做了一头小毛驴！量产物流机器人，全自动驾驶，4度跑100公里。
【对物流配送的需求正在快速爆发。据预测，在不久的将来，中国每天将产生10亿的配送订单。末端物流是整个物流系统中成本最高、效率最低的环节，物流机器人就是阿里提供的解决方案。]-张剑锋小曼驴，阿里巴巴达摩院院长，是阿里巴巴达摩院最前沿的AI和自动驾驶技术的集大成者。四轮结构，酷炫可爱的外观，灵活多变的技能，他可以穿梭于各种端路场景，完成送货。
4.目标探测损失函数损失清单
本条中提到的损失有：
L2，L1，光滑的L1
焦点损失
欠条损失
GIOU损失
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5.PaddleSlim重磅开源SlimX系列小模型，涵盖人脸识别、检测、分类和OCR。
PaddleSlim项目地址：
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim
实际上，在AIoT设备上运行的算法需要注意三个方面，即：算法效果(精度)、计算速度(FLOPs)和模型大小。
截至目前，百度飞桨和视觉团队已经打磨了多个业界领先的小模型，如人脸识别、字符识别(OCR)，用于一般任务和垂直任务的分类检测。分别是SlimMobileNet、SlimFaceNet、SlimDetNet、SlimTextNet等。范围从量化、提炼、剪枝到网络结构搜索。
6.YOLO-FAST:超超超快开源ARM实时目标检测算法。
开源项目链接：https://github.com/dog-qiuqiu/Yolo-Fastest
Yolo-fast，顾名思义，应该是Yolo通用目标检测算法最快最轻的改进版(在目前的通用目标检测算法中似乎是最快最轻的)。其实它的初衷是打破计算能力的瓶颈，在更多低成本的边缘设备上实时运行目标检测算法，比如树莓派3b，4核A53 1.2Ghz，在基于NCNN的最新推理框架中，开启BF16s，320x320图像单次推理时间为60ms~ ~，而在更强大的树莓派4b中，单次推理时间为33ms，达到30fps的全实时。
相比之下，目前应用最广泛的轻量级目标检测算法Mobinet-SSD在树莓派3b中运行时间约为200ms，Yolo-fasttest快3倍，模型仅为1.3MB，而Mobinet-SSD模型为23.2MB，Yolo-fasttest比它小20倍。当然，这是有代价的。帕斯卡voc上的map，MobileNet-SSD，Yolo-fast分别是72.7，61.2，带来了近10个点的准确率损失。当然，每个人都有自己的想法。
7.概述：目标探测二十年
如下图所示，以2014年为分水岭，过去二十年的目标检测大致可以分为两个时期：2014年之前的“传统目标检测时期”和之后的“基于深度学习的目标检测时期”。本文将详细论述这两个时期的发展情况。
8.8的大库存。ECCV 2020目标探测论文(49篇)
距离ECCV 2020会议结束已经有一段时间了，但其中的大多数论文都是当前的SOTA，所以非常值得您花时间阅读和研究！
ECCV 2020有效投稿数5025篇，最终收录论文1361篇，录取率27%。其中口腔104个，射灯161个，其余为海报。
本文是由计算机视觉日报编译的一篇文章：2D目标探测方向。主要包括：一般2D目标检测、旋转目标检测、文章目标检测、弱监督、域自适应等方向。
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其他人
1.25亿！华为成立华为电气技术有限公司！
华为布局汽车领域已经不是秘密。
经企业调查，华为电气技术有限公司成立，注册资本2.5亿元人民币，法定代表人王军，华为技术有限公司持有100%股份。
其经营范围包括工程技术研究和实验开发；智能车载设备销售；智能车辆装备制造；智能车辆设备销售。该公司由华为技术有限公司100%控股.
2.全球首款64核AMD工作站发布，搭载最新线程ripper Pro，号称“表面最强”。
联想在总部未来中心发布了全球首款64核工作站ThinkStation P620，这也是全球首款搭载AMD Thread Ripper Pro处理器的专业工作站。
P620工作站最高可选择64核128线程的锐龙3995WX CPU，双通道NVIDIA Quadro RTX 8000专业GPU，1TB DDR4-3200内存，20TB硬盘。
长期以来，受限于技术核心架构的设计，传统工作站一般最多支持18核。如果想要达到更高的性能，往往需要再增加一个CPU平台，组成双通道工作站。
联想ThinkStation P620支持AMD锐龙线程撕裂者Pro，拥有惊人的64核，最高主频4.0GHz，支持128 PCIe 4.0通道和8通道内存，大大超过传统单通道工作站的性能。
3.上海落户新政：双一流硕士生符合条件可直接落户！
上海的“世界一流大学建设高校”包括上海交通大学、复旦大学、同济大学和华东师范大学，所以这四所大学的应届毕业生只要符合基本申请条件就可以落户。
这也意味着，清华、北大、复旦、交大、同济、华东师范大学等6所高校的博士、双一流硕士、本科新生，只要符合条件，都可以直接落户上海。
4.手机圈太难了！苹果iPhone 12跳票，华为Mate40缺芯，谷歌Pixel 5也被剥离。
对于智能手机圈来说，2020年9月有点寂寞。
往年苹果经常发布最新款iPhone九月的一个星期二。华为也将公布最新的产品
好消息是iPhone新品还会再来，但会有延迟；虽然芯片有限，但华为Mate40依然值得期待；而谷歌Pixel 5已经曝光的差不多了.
5.vivo watch于9月22日发布，支持持续血氧监测，售价1299元。
vivo虽然是行业新人，但产品从工业设计到功能设定都很成熟。
vivo WATCH正式发布后，国内四大手机厂商终于在一个新的领域“相遇”了。
虽然这是vivo第一次做智能手表，但是经过一次实际使用，给我的整体感觉还是足够成熟的。尤其是在功能设置上，与目前市面上的其他同类产品相比，你会发现vivo WATCH并没有明显的缺点，人们经常使用的功能都有。另外，毕竟是大厂，无论是做工用料还是工艺处理，vivo都没什么好担心的。花1299元自己用或者当礼物都不错。
