神经网络控制系统简介神经网络控制是80年代后期发展起来的自动控制领域的前沿学科之一。它是智能控制的一个新分支，为解决复杂的非线性、不确定性和不确定性系统的控制问题开辟了一条新的途径。

神经网络控制是(人工)神经网络理论和控制理论相结合的产物，是一门正在发展的学科。汇集了数学、生物学、神经生理学、脑科学、遗传学、人工智能、计算机科学、自动控制等学科的理论、技术、方法和研究成果。

在控制领域，具有学习能力的控制系统称为学习控制系统，属于智能控制系统。神经控制具有学习能力，属于学习控制，是智能控制的一个分支。

神经控制的发展只有十几年的历史，控制结构也有很多。例如神经预测控制和神经逆系统控制。

神经网络控制系统的结构图分析如下