自动驾驶汽车，智能高速公路，高速公路，汽车行业这两年，这两个词是明星。

就自动驾驶汽车而言，国外的像特斯拉、Waymo、通用汽车Cruise、福特和宝马，中国的像百度阿波龙、吉利沃尔沃、马骁智行、北汽新能源等，也不是没有火。

让让我们看看智能道路，这是交通运输部推动的重点工作。从2017年7月起，新一代国家交通控制网络和智能道路正式启动，并从六个不同的方向选择了九个省来做试点工作。

然而，自动驾驶是一个智能汽车或者一个智能道路？

研究哪一个都需要大量的精力和财力。如果技术路线不可行，投资可能会打到水漂。

所以要提前考虑。

为此我们找到了国家发改委综合运输研究所程世东。

"智能汽车，智能道路，也就是车路协调的呼声越来越高。近年来，自动驾驶的普及率非常高。以谷歌为首的欧美一些高科技企业和汽车巨头，在智能汽车，也就是自行车智能，而他们不不知道进展到什么程度，因为很难通过公开渠道了解到相关的具体信息。

但通用汽车收购Cruise后，据说今年将有数百辆没有方向盘和刹车片的自动驾驶汽车投入量产，看起来很有信心。然而，一些专业人士说，也许最后1%的技术问题可以许多年都无法突破。它也有可能！

当然，中国也不甘落后，很多企业也加入了这个行列。

然而，从去年下半年开始，中国越来越多的相关专业人士和企业将目光投向智能汽车和智能道路，也就是车路协调，越来越流行。

都说要充分发挥中国发挥集中力量办大事的制度优势，实现“三个代表”重要思想弯道超车自动驾驶技术的发展。因为，只有在中国，政府才有能力在路边建设高精度的感知设施，也就是智能道路。

问题是，这到底行不行？

是眼睛和耳朵不够，或者是大脑不够？"智能汽车，原因很简单，就是模仿人。

使用车载摄像头、雷达和其他传感设备(相当于眼睛和耳朵)来参见并识别周围情况，然后根据情况做出判断(相当于人的大脑)，进而控制汽车的驾驶行为(相当于人的手脚)。

关于智能汽车和智能道路？在路边安装传感设施，相当于延长了汽车的眼睛和耳朵，可以提供更丰富、更及时的外部信息，弥补自行车智能的盲区。

这样肯定会更好，更安全，反应更快。但它的本质是什么？它只是增加了更多的信息。

但是，目前自动驾驶的技术瓶颈主要是信息不足，还是算法和人工智能不足？地面上有一块白色区域。能你看不见，还是看不见？你不知道它是否白纸不小心掉在地上还是地上的痕迹？能难道你没有发现一个被风吹起的塑料袋突然出现在前方的道路上，或者根本你不知道在这种情况下是掉头还是刹车吗？

简单地说，就是眼睛和耳朵不够，或者大脑不够？如果大脑不工作，可以添加眼睛和耳朵解决问题？

可以使用所有路边设备吗？如果更彻底一点，按照另一种思路，干脆把车载雷达、摄像头等传感设备全部转移到路边。这样可以大大节省成本：一套车载设备只能一辆车使用，一套路边设备可以所有车使用。

然而，还有一个问题。一套车载设备到处都能被车用，而一套路边设备只能满足一两百米路段的需求？如果车辆可以在任何地方行驶，则必须在所有ci中近500万公里的道路和街道上安装路边设备

另外，这种设备是有寿命的。如果你在路边，不管路上有没有车，这些设备都得24小时开着，经常需要更换；车载设备，开车时才打开，基本可以用于车辆报废。似乎很难说哪种方式更便宜。

它使用路边设备着陆极其困难。另外，我们能做到吗？到现在为止，许多农村公路都没有甚至没有完整的标志和标记。能不能都装上这么先进的路边感应设备？它it’安装一次是不够的，有些需要一年更新一两次。

更重要的是，要保证每套设备实时运行良好，实时准确传输数据。否则，公交车到了这里，就会变得又聋又瞎，没有信号。还有，它很难明确安全责任。如果出现意外，是耳朵和眼睛的问题，还是大脑短路了？

还有，汽车厂商做吗？我的耳目不在我这里，而是在政府。如果大脑生产出来了，眼睛耳朵都没装，谁还会买车？如果脑子没问题，眼睛和耳朵总是很弱，估计没人会买车。

还有更高级的道路协调阶段，就是把决策系统拿出车外。技术术语好像叫陆基自动驾驶。由地控中心统一指挥调度，车辆只是一个执行者，想去哪就去哪。这已经成为一个普通汽车和一个智能道路？如果是这样，那些在智能汽车会找个地方哭。

在某些领域，道路-车辆协调仍然值得尝试。其实路车协同在某些领域还是值得尝试的，比如公交车。路边设施和设备是沿着公交线路安装的，因为公交车不不要随便走动，公交线路也不是很长。

此外，对于交通管理和提高路网运行效率也是必要的。比如，自动驾驶汽车与城市红绿灯系统实时连接，汽车可以提前知道红绿灯变化，提前采取更合理的加减速动作；交通灯系统也知道汽车的实时位置和交通流量，采用更科学合理的信号配时方案。也就是双方互相提供信息，做出更加科学合理的决策，让交通更加顺畅。

对5G自动驾驶有什么影响？还有一个问题。5G对自动驾驶有什么特别重大的影响和作用？

如果是车路协同，车路之间信息传递的能力和速度真的很重要；然而，如果是自行车智能，它不会不需要太多的信息传递。

大部分都是你看到听到的信息，直接进入你的大脑。与前后车保持联系，用红绿灯交换信息。看起来信息量不大。

有必要想那么多吗？很有必要，这是一条战略性的技术路线。

错了，在无人驾驶汽车这个目前备受关注、集成了最高水平人工智能应用的高端制造业，我们可能会失去尽快赶超甚至登顶的机会。

同时也涉及到目前国内近500万公里的道路，是否提前布局建设路侧感知设施设备，这是一个万亿的投资吧？如果技术路线不可行，投资可能会打到水漂。

所以，让让我们一起考虑一下。