常见的排序算法如下:

性能比较如下:
一般不会要求写太复杂的排序算法,能写几个简单的排序算法即可
冒泡排序
冒泡排序思路比较简单:
- 将序列当中的左右元素,依次比较,保证右边的元素始终大于左边的元素;
- ( 第一轮结束后,序列最后一个元素一定是当前序列的最大值;)
- 对序列当中剩下的n-1个元素再次执行步骤1。
- 对于长度为n的序列,一共需要执行n-1轮比较
- (利用while循环可以减少执行次数)
简单选择排序
在要排序的一组数中,选出最小(或者最大)的一个数与第1个位置的数交换;然后在剩下的数中再找最小(或者最大)的与第2个位置的数交换,以此类推,知道第n-1个元素(倒数第二个数)和第n个元素(最后一个数)比较为止。
快速排序
- 从数列中取出一个数作为基准数
- 分区过程,将比它大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边
- 再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数
归并排序
假设初始序列含有n个记录,则可看成是n个有序的子序列,每个子序列的长度为1,然后两两归并,得到个长度为2或1的有序子序列,在两两归并,…,如此重复,直至得到一个长度为n的有序序列为止,这种排序方法称为2-路归并排序
方便大家粘贴,放一下文字格式
冒泡排序
public class BubbleSort {
//交换元素顺序
public static void swap(int[] a, int i, int j) {
int temp = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = temp;
}
//冒泡排序
public static void bubbleSort(int[] a) {
for (int i=0; i<a.length - 1; i++) {
for (int j=0; j<a.length - 1 - i; j++) {
if (a[i] > a[i + 1]) {
swap(a, i, i + 1);
}
}
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] a = {1, 5, 2, 4, 7, 6};
bubbleSort(a);
//[1, 2, 4, 5, 6, 7]
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
}
选择排序
public class SelectSort {
public static void swap(int[] a, int i, int j) {
int temp = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = temp;
}
public static void selectSort(int[] a) {
for (int i=0; i<a.length; i++) {
int min = a[i];
int index = i;
for (int j=i; j<a.length; j++) {
if (a[j] < min) {
min = a[j];
index = j;
}
}
if (index != i) {
swap(a, i, index);
}
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] a = {1, 5, 2, 4, 7, 6};
selectSort(a);
//[1, 2, 4, 5, 6, 7]
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
}
快速排序
public class QuickSort {
public static int sort(int[] a, int low, int high) {
int key = a[low];
while (low < high) {
//从high所指位置向前搜索找到第一个关键字小于key的记录和key互相交换
while (low < high && a[high] >= key) {
high--;
}
a[low] = a[high];
//从low所指位置向后搜索,找到第一个关键字大于key的记录和key互相交换
while (low < high && a[low] <= key) {
low++;
}
a[high] = a[low];
}
//此时low和key相等
a[low] = key;
return low;
}
public static void quickSort(int[] a, int low, int high) {
if (low < high) {
int key = sort(a, low, high);
quickSort(a, low, key - 1);
quickSort(a, key + 1, high);
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] a = {1, 5, 2, 4, 7, 6};
quickSort(a, 0, a.length - 1);
//[1, 2, 4, 5, 6, 7]
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
}
归并排序
public class MergeSort {
public static void sort(int[] src) {
int[] temp = new int[src.length];
msort(src,temp,0,src.length-1);
}
public static void msort(int[] src,int[] dest,int left,int right) {
if (left < right) {
int mid = (left + right) / 2;
msort(src,dest,0,mid);
msort(src,dest,mid+1,right);
merge(src,dest,0,mid,right);
}
}
public static void merge(int[] src,int[] dest,int left,int mid,int right) {
int i = left;//左边数组的游标
int j = mid + 1;//右边数组的游标
int index = 0;//dest起一个中途存储的作用,这个是dest数组的游标
while (i <= mid && j <= right) {
if (src[i] <= src[j]) {
dest[index++] = src[i++];
} else {
dest[index++] = src[j++];
}
}
//复制左边剩余的数组
while (i <= mid) {
dest[index++] = src[i++];
}
//复制右边剩余的数组
while (j <= right) {
dest[index++] = src[j++];
}
index = 0;
while (left <= right) {
src[left++] = dest[index++];
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {7,5,3,4,2,1,6,2,9,8};
sort(arr);
//[1, 2, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}
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