LiveData用法介绍

LiveData是 Jetpack里的一个组件库，它具有感知activity和fragment生命周期的功能，使用观察者模式设置数据并确保数据在activity和fragment正确的生命周期内更新ui，提升性能，并防止app crash

android Jetpack LiveData用法你知道吗？

先来看一个非常简单的例子

class LiveDataActivity : AppCompatActivity() {
 var liveData: MutableLiveData<String>? = null
 var disposable: Disposable? = null
 override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
 super.onCreate(savedInstanceState)
 setContentView(R.layout.activity_livedata)
 liveData = MutableLiveData()
 // 观察数据的变化，只有在界面可见的时候才会回调（即onStart或onResume状态）
 liveData!!.observe(this, Observer {
 tv_text.text = it
 })
 loadData()
 }
 override fun onDestroy() {
 super.onDestroy()
 disposable?.dispose()
 }
 private fun loadData() {
 disposable = Flowable.interval(1, 1, TimeUnit.SECONDS)
 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
 .subscribe {
 // 更新数据
 liveData?.value = it.toString()
 }
 }
}

LiveData的用法非常简单，首选new一个LiveData对象，然后通过observe方法添加一个Observer，并实现Observer接口的onChanged方法，最后在数据更新的时候使用livedata的setValue方法更新数据即可；调用setValue方法的时候，如果当前Activity处于onStart或onResume状态，则会调用Observer的onChanged回调，否则先缓存数据，当Activity重新回到onStart或onResume状态时，再调用Observer的onChanged回调（Activity destroy时会自动remove Observer，所以不需要我们手动remove）

LiveData 几个比较重要的方法介绍

setValue(T value)

必须在 UI Thread 中调用，更新数据，同时当Activity处于onStart或onResume状态时会调用Observer的onChanged回调

postValue(T value)

跟setValue()一样，唯一的区别就是可以非UI Thread 中调用，然后通过handler post在UI Thread中回调

observe(@NonNull LifecycleOwner owner, @NonNull Observer<? super T> observer)

这是一个非常常用的方法, 用于添加一个Observer，监听数据的变化; LifecycleOwner 一般是activity 或 fragment对象，使其LiveData可以感知其生命周期，只有在onStart或onResume状态时会调用Observer的onChanged回调, 在destroy时 remove Observer

observeForever(@NonNull Observer<? super T> observer)

跟observe方法差不多，唯一的区别是没办法感知activity 或 fragment生命周期；即只要有数据更新就立马调用Observer的onChanged回调，并且需要手动remove Observer；这个方法对于Transformation（数据转换）非常有用，下面会介绍到

removeObservers(@NonNull final Observer<? super T> observer)

这个方法很简单，就是删除某个observer

onActive()

这是LiveData的一个回调方法，当observer的数量由0变成1的时候，会调用

onInactive()

这是LiveData的一个回调方法，当observer的数量由1变成0的时候，会调用

MutableLiveData 介绍

MutableLiveData 比较简单，一般没什么特殊需求，用MutableLiveData就可以，他的源码实现也非常简单

public class MutableLiveData<T> extends LiveData<T> {
 @Override
 public void postValue(T value) {
 super.postValue(value);
 }
 @Override
 public void setValue(T value) {
 super.setValue(value);
 }
}

只是将LiveData用protected修饰postValue和setValue的方法改成了public

用法就跟上面的demo一样

MediatorLiveData 介绍

MediatorLiveData继承MutableLiveData, 并提供addSource(@NonNull LiveData<S> source, @NonNull Observer<? super S> onChanged)方法监听LiveData的数据更新，然后做一层处理或直接通知给最外层的Observer

先看一下源码里的example, 只处理前10次数据的变化

LiveData<String> liveData1 = ...;
var liveDataMerger = MediatorLiveData<String>()
liveDataMerger.addSource(liveData1, object: Observer<String> {
 var count = 1
 override fun onChanged(t: String) {
 count++
 // 在这里更新liveDataMerger的数据；因此可以在这里对数据做一些额外的处理之后再更新
 liveDataMerger.value = t
 if (count > 10) {
 liveDataMerger.removeSource(liveData1)
 }
 }
})

同时它还可以监听多个LiveData的变化

val liveData1 = MutableLiveData<String>()
val liveData2 = MutableLiveData<String>()
var liveDataMerger = MediatorLiveData<String>()
liveDataMerger.addSource(liveData1, Observer { liveDataMerger.value = it })
liveDataMerger.addSource(liveData2, Observer { liveDataMerger.value = it })
// 只要liveData1和liveData2数据有更新就会通知Observer更新ui
liveDataMerger.observe(this, Observer {
 tv_text.text = it
})

其实MediatorLiveData最常用的用法是结合Transformation来使用，下面将介绍Transformation的用法

Transformation 转换

Transformation内部原理使用MediatorLiveData实现的

有的时候我们需要对当前data 转换成我们需要的另一种data

比如rx的map方法

Flowable.range(1, 10)
	.map { "index: $it" }
	.subscribe {
		
	}

再比如 kotlin自带的map扩展方法

val list = listOf(1, 2, 3, 4).map {
 "index: $it"
}

LiveData 也提供了类似的map功能

// 创建LiveData
val userLiveData: LiveData<User> = MutableLiveData<User>()
val userName: LiveData<String> = Transformations.map(userLiveData) {
 user -> "${user.name} ${user.lastName}"
}
//观察数据的更新
userName.observe(this, Observer {
 tv_text.text = it
})
...
// 更新数据
userLiveData.value = User("zhang", "san")

LiveData 也提供了switchMap方法转换数据，它与map唯一的不同是将data转换成一个LiveData<T>，因此在转换过程中可以继续做异步操作请求数据等，他跟rxjava的flatmap方法有点像

// 先使用room数据库定义一个UserDao example
@Dao
abstract class UserDao {
 @Query("select * from tab_user where uid = :uid")
 abstract fun getById(uid: Long): LiveData<User>
}	
...
private fun getUser(id: String): LiveData<User> {
	// 可以使用room数据查询user对象
 // return AppDataBase.getUserDao().getUser(id)
 // 你也可以发网络请求查询user对象
 return object: LiveData<User>() {
 override fun onActive() {
 super.onActive()
 // 模拟网络请求数据
 Flowable.timer(3, TimeUnit.SECONDS)
 .subscribe {
 postValue(User("zhang", "san"))
 }
 }
 }
}
...
val userId: LiveData<String> = MutableLiveData<String>()
val user = Transformations.switchMap(userId) { id -> getUser(id) }
//观察数据的更新
user.observe(this, Observer {
 tv_text.text = "${it.name} ${it.name}"
})
...
// 更新数据
userId.value = "001"

LiveData使用起来比较简单，功能就介绍到这里，建议查看一下官方demo 学习结合其它library的用法

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