#拉取镜像
pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/chuanqihaoyuan/chuanqihaoyuan-spark-recommend-user:1.0.1
#创建容器
docker create --name chuanqihaoyuan-spark-recommend-user
--env MONGODB_HOST=192.168.31.81
--env MONGODB_PORT=27017
--env MONGODB_USERNAME=chuanqihaoyuan
--env MONGODB_PASS=l3SCjl0HvmSkTtiSbN0Swv40spYnHhDV
--env MONGODB_DATABASE=chuanqihaoyuan
--env MONGODB_COLLECTION=recommend_user
--env JDBC_URL="jdbc:://192.168.36.108:3306/mychuanqihaoyuan?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true&useSSL=false"
--env JDBC_DRIVER=com.mysql.jdbc.Driver
--env JDBC_USER=root
--env JDBC_PASSWORD=root
--env JDBC_TABLE=tb_user_info
--env SCHEDULE_PERIOD=30
registry.cn-malai.aliyuncs.com/itcast/chuanqihaoyuan-spark-recommend-user:1.0.1
#参数说明
#MONGODB_HOST mongodb服务的地址
#MONGODB_PORT mongodb服务的端口
#MONGODB_USERNAME mongodb服务的认证用户名
#MONGODB_PASSWORD mongodb服务的认证密码
#MONGODB_DATABASE mongodb连接的数据库
#MONGODB_COLLECTION 操作表
#JDBC_URL mysql数据库连接地址
#JDBC_DRIVER jdbc驱动
#JDBC_USER 数据库连接用户名
#JDBC_PASSWORD 数据库连接密码
#JDBC_TABLE 数据库表名
#SCHEDULE_PERIOD 下次执行时间间隔，但是为分，默认为60分钟
#启动服务
docker start chuanqihaoyuan-spark-recommend-user
#查看日志
docker logs -f chuanqihaoyuan-spark-recommend-user
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