前言：
近年来，互联网的快速发展加速了行业格局的进一步扩大和整合，人们的生活方式也发生了重大变化，特别是在人工智能、物联网、云计算、大数据等新兴技术的推动下。作为人工智能最广泛的应用，安防行业也迎来了技术创新和营销方式的深刻变革。
随着新兴技术的成熟发展、安防公司AI业务的拓展、AI公司向安防领域靠拢，在各方的共同努力下，基于AI的智能安防技术开始在泛安防市场大显身手，安防相关智能设备也开始加速向以物联网智能终端为核心应用的泛安防领域迈进。一个全新的大发展泛安全时代正在加速到来。
泛安全推动AI需求不断增长。
传统安防行业相对封闭，一般集中在公共安全领域和金融、司法、智能交通等行业。近年来，传统安防企业也在拓展泛安防领域，但其应用规模并不大，价值也不够明显。然而，随着人工智能应用的深入，安防行业已经进入智能安防时代。在大数据、人工智能等技术的驱动下，安防行业越来越细分，其在楼宇、家居、新业务、学校、金融等领域的AI需求潜力逐渐显现。
而进入泛安全时代，最明显的标志就是人工智能技术的范围不断扩大，渗透更加深入。
在AI智能技术体系中，生物特征识别和物体识别作为智能安防的重要技术，尤其是人脸识别技术，在泛安防领域的应用越来越广泛。除了一般的门禁系统，生物特征识别和物体识别技术还广泛应用于考勤、金融支付、电信、信息安全、社保、零售等诸多不属于公共安全的细分行业。与此同时，AI技术在社区和家庭的应用也取得了一定的实践，并开始大规模发展。
从行业需求来看，随着物联网技术的发展，传统被动、简单的安防措施已经不能满足多样化的应用需求，而新技术赋予细分市场更多新的智能应用，如远程监控、生物识别、移动门禁等传统门禁新增的功能；在机场、海关、火车站等场所，利用人脸识别技术进行人脸控制，或者提供人脸验证，为人们提供便捷通道；在智慧社区场景中，人脸等生物识别技术也得到广泛应用，可以提供刷脸门禁、周界防范、实有人口管理、陌生人报警等智能安防应用，为人们提供安全便捷的生活环境。
此外，在新的商业和家庭领域，中小企业安全和家庭安全与个人生命财产安全密切相关。通过智能门禁、AI监控摄像头、各种传感设备的铺设，更高效地保障生命财产安全。同时，随着中国中产阶层收入的增加，智能生活体验感的增强，智能家电和智能锁的日益普及，AI智能设备在智能家居领域的应用可能会在未来一两年出现爆发式增长。
从上面可以看出，在安防企业的共同推动和AI技术应用的不断成熟下，基于AI的智能安防技术将在泛安防市场下大力气，安防相关智能设备将加速向以物联网智能终端为核心应用的泛安防领域发展，这些智能产品的广泛应用无疑将极大推动市场的增长。可以预见，建筑、物流、学校、社区、工厂、新业务、家庭等非公共安全领域的细分市场将成为富的发展方向
除了人工智能技术在安防行业的不断渗透，进入泛安防时代，还有两个比较明显的标志：产业链的细化和产业整合的加速。
随着人工智能技术的深入，传统安防行业迅速进入智能安防新时代。与此同时，智能安防产业链不断延伸出更多的细分领域，如AI芯片、基于深度学习的智能算法、数据融合、大数据分析等。同时，重新定义了企业在细分中的角色，模糊了竞争与合作的边界。
我们可以清晰地看到，安防市场已经从传统的治安管理需求导向转向丰富场景智慧在各行业的应用，如医疗、教育、文旅、交通、公安等。在城管、小区、工地等更多场景中，安防技术也变得无处不在。从整体市场趋势来看，2020年AIoT应用数量将会增加，而公安、交通等高端安防市场增速可能会放缓，但中小企业的园区市场也将迎来新的发展机遇。
与此同时，越来越多的公司加入安防行业，他们开始以整合、升级或转型的方式更好地切入安防轨道。这也是泛安全时代产业与技术加速融合的一大表现。
以消防行业为例，为了满足现代建筑安全、工厂安全和社区信息化的需求，传统的消防系统和安防系统的独立建设已经被打破，安防与消防一体化已经成为非常明显的趋势和最热门的建设领域。
以及新冠肺炎疫情的爆发，技术整合已经成为一个不可忽视的重要话题。2020年新冠肺炎疫情，红外热成像技术迅速与文章监控、人工智能、物联网、大数据等技术融合，产生了AI人脸识别体温计、“戴体温口罩的人的身份”AI防疫解决方案等，广泛应用于疫情筛查一线。与此同时，除了红外热成像技术人脸识别的组合应用外，其他一些技术应用，如文章监控的人员分析、跟踪应用、步态识别技术等也亟待发展，为高密度人流场所的科技防疫带来了更多选择。
当然还有去年反复提到的多维数据融合。仍然是泛安全时代的发展重点。在泛安防时代，加速工业与科技融合的最终目的是构建更加完善的安防体系！
人工智能仍然是泛安全时代的核心技术。
AI在安防行业的智能化，提升了整个行业乃至人们生活的效率。随着泛安全时代的深入，人工智能技术的作用会越来越重要，不可替代。
人工智能进入安防行业后，安防告别了传统的被动防御模式，将后判断工作前移，实现了预判断、预预警功能，开创了主动预防的现代安防体系。此外，人工智能技术还可以对文章数据进行结构化分析，将非结构化数据转化为结构化数据，“唤醒”沉睡的数据，推动人工智能在行业的落地。
但是，泛安全时代人工智能技术全面铺开，还有很多问题需要解决。
科大公司曾在接受as采访时表示，“随着人工智能的逐渐深入，泛安全时代已经成为不可改变的事实。然而，随着泛安防时代的到来，人工智能在安防行业落地的同时，很多问题也逐渐显现出来。一是在AI相关技术领域，车辆和人像的识别对比已经基于大规模商业化，并取得了一定规模，但更多领域的落地还处于探索和实验阶段，限制了AI在泛安防时代更广泛的普及；二是目前AI与应用场景结合的广度和深度还不够，需要更多的探索和实践，需要一定的土壤；第三，AI在公共安全、智能交通等方面已经取得了很好的实际效果，但还有更多行业没有取得很大的实际效果；第四，随着AI的广泛应用，隐私安全问题变得越来越重要。在这方面，目前还有很多问题需要解决，包括技术方面、法律方面和社会方面。”
随着人工智能技术的深入，安防行业最终会向服务化方向发展。人工智能如果要部署在安全领域，就必须为客户提供良好的服务。同时，企业除了关注原有的计算能力、算法和数据元素，还应该关注场景的能力，这是人工智能在安防行业落地的关键，才能真正让技术落地。
但是，当大家都在谈论人工智能的时候，我们也不能忽视物联网在泛安全时代的作用。在泛安防时代，物联网技术和人工智能技术应该齐头并进，推动整个行业的高速智能化发展。
