据国外媒体报道，英特尔高管近日表示，将在明年年底前量产10nm处理器，他们也对7nm技术的研发进程感到满意。

在处理器制造技术方面，TSMC去年量产了10nm工艺，更先进的7nm工艺今年也已经量产。不过芯片巨头英特尔在10nm和7nm工艺上遇到了一些麻烦。原计划于2016年下半年量产的10nm处理器仍未实现，已推迟多年。

处理器技术的延迟也给英特尔的业务和产品带来了一定的冲击。去年第二季度被三星挤出全球最大芯片厂商的宝座，自1993年以来首次在芯片营收上被其他厂商超越。

但好消息是，英特尔延迟多年的10nm处理器将于明年量产，他们对7nm工艺的研发也很满意。

英特尔将于明年量产10nm处理器的消息是首席工程官兼技术、系统架构和客户部门总裁Murthy Renduchintala最近在第39届纳斯达克投资者大会上透露的。

在10nm处理器方面，Mercy Lunduqintala证实，英特尔计划在明年年底量产。第一个量产的处理器会是客户端，数据中心需要的产品会在后面推出。

虽然英特尔的10nm处理器已经延迟多年，但英特尔并没有调整相应的技术指标提前推出。Mercy Lunduqintala表示，他们在2014年为10nm处理器设定的能耗、性能、晶体管密度等指标保持不变。

如果芯片工艺是同一个团队一步一步开发的，一旦10nm延迟，其更先进的7nm工艺也会受到影响，但英特尔在这方面可能不会有太大的麻烦。

Mercy Lunduqintala在大会上表示，一个独立的团队负责更先进的7nm工艺，他们对7nm工艺的进展非常满意。他们将借鉴10nm工艺，按照内部原定计划，计划量产7nm工艺。

昨天，在英特尔的“架构日”活动中，英特尔高管、架构师和院士展示了下一代技术，其中公布了2020年的独特架构名称为“英特尔XE”。

英特尔宣布，他们即将推出的2020 GPU架构代号为英特尔Xe(或Xe)。这个名字取代了传闻中的“北极之声”或“Gen12”。值得注意的是，这是架构的名称，实际产品会有不同的名称。

但是，关于架构本身的细节并不多。在“架构日”期间，英特尔表示新的Xe架构将采用10纳米制造技术。英特尔进一步证实，Xe架构将覆盖整个市场，包括集成、数据中心和消费产品。

英特尔架构日的亮点包括：

业界首个逻辑芯片3D堆叠：英特尔展示了一项名为“Foveros”的全新3D封装技术，首次介绍了3D堆叠的优势，实现了逻辑芯片在逻辑芯片上的堆叠。

Foveros为集成高性能、高密度和低功耗硅技术的设备和系统铺平了道路。Foveros有望首次将晶圆的堆叠从传统的无源中间互连层和堆叠内存芯片扩展到CPU、图形和人工智能处理器等高性能逻辑芯片。

这项技术提供了很大的灵活性，因为设计者可以在新产品形式中将不同的技术专利模块与各种存储芯片和I/O配置“混搭”。并且产品可以分解成更小的“芯片组合”，其中I/O、SRAM和功率传输电路可以集成在基础晶圆中，而高性能逻辑“芯片组合”则堆叠在上面。

预计英特尔将从2019年下半年开始推出一系列采用Foveros技术的产品。首款Foveros产品将集成高性能10nm计算堆栈“芯片组合”和低功耗22FFL基础芯片。它将以紧凑的产品形式实现世界一流的性能和功效。

继2018年英特尔推出的突破性嵌入式多芯片互连桥(EMIB)2D封装技术之后，Foveros将是下一个技术飞跃。

新的Sunny Cove CPU架构：英特尔推出了下一代CPU微架构Sunny Cove，旨在提高每时钟的计算性能，降低一般计算任务下的功耗，并包括加速人工智能和加密等特殊计算任务的新功能。明年晚些时候，Sunny Cove将成为英特尔下一代服务器(英特尔至强)和客户端(英特尔酷睿)处理器的基础设施。

英特尔推出了全新的第11代集成显卡，拥有64个增强执行单元，是之前第9代显卡(24个执行单元)的两倍，旨在打破每秒1万亿次浮点运算(1 TFLOPS)的壁垒。从2019年开始，新的集成显卡将与10 nm处理器一起交付。

与英特尔第九代显卡相比，新的集成显卡架构有望将每时钟计算性能提高一倍。该架构的性能高于每秒1万亿次浮点运算，旨在提高游戏的可玩性。与英特尔的第9代显卡相比，英特尔在本次活动中展示的第11代显卡几乎将一款流行的照片识别应用的性能提高了一倍。第11代显卡预计将采用行业领先的媒体编码器和解码器，以有限的功耗配额支持4K文章流和8K内容创作。第11代显卡也将采用英特尔自适应同步技术，为游戏提供流畅的帧率。

英特尔还重申了其在2020年推出独立图形处理器的计划。

启动“一个API”项目，简化跨CPU、GPU、FPGA、人工智能和其他加速器的各种计算引擎的编程。该项目包括一个全面统一的开发工具组合，将软件与硬件相匹配，从而最大程度地加快软件代码。公测版预计2019年发布。

英特尔宣布推出深度学习参考堆栈，这是一个集成的高性能开源堆栈，并基于英特尔至强可扩展平台进行了优化。这个开源社区版本旨在确保人工智能开发者能够轻松访问英特尔平台的所有特性和功能。深度学习参考堆栈针对云原生环境进行了高度调整和构建。该版本可以降低集成多个软件组件的复杂性，帮助开发人员快速开发原型，并为用户提供足够的灵活性来创建定制的解决方案。