归根结底，所有的竞争都是人才的竞争，人工智能也不例外。
在不久前结束的第五届世界互联网大会上，人工智能再次成为讨论热点。
和现在的互联网一样，人工智能也有望成为基础设施，成为各行各业“人工智能”的助手。在这个过程中，人才储备无疑是重要的一环。
在人工智能的引领下，“人工智能教育”成为热门赛道，但德勤发布的《2018年中国教育发展报告》显示，人工智能教育仍面临三大挑战：教育理念误导、教学方法偏颇和课程设计。
教科书，教科书，教科书
教育理念、教学方式、课程设计都指向了AI教育中的核心痛点：内容。其直接表现就是AI教材的缺失，导致当前AI教育的知识体系出现断层。
以编程教育为例，现有的编程教育有两种，一种是Scratch或Blockly携带的年轻版编程，另一种是为程序员开发的Python编程，但两者之间缺乏过渡，使得很多青少年年纪轻轻入门后就因为没有过渡课程而辍学。本科设立独立的人工智能专业后，学生在进入大学前编程基础的缺失会更加明显。
据统计，美国约有67.5%的K12儿童接受过在线编程教育。以全球最重要的儿童编程语言Scratch的统计数据为例，美国的普及率最高，达到44.80%，英国为9.31%，中国仅为0.96%。
相比之下，中国在学校的创新教育大多是STEAM(科学、技术、工程、艺术和数学)，而编程教育仍然主要由课外培训机构提供，其承担的AI教育尚未形成完整的体系，缺乏课程的规范性和连续性。
此前国内已有AI教育的相关教材出版，但并不符合从小学到大学的AI教育体系要求。
对此，华东师范大学课程与教学研究所教授王季青表示，“虽然半年前华东师范大学出版社出版了高中版的人工智能参考书目，但我们现在思考的是，人工智能是否应该进一步下沉，从娃娃抓起，从基础教育抓起。”
在现有的一些AI课程中，由于课程设计没有行业标准，很难保证课程设计的科学性，甚至有些机构直接翻译国外的课程资源和设置体系，然后进行二次开发。这样的进口产品既无法匹配国内的知识体系，也无法与国内的教学大纲相衔接。
育碧副总裁、育碧教育业务负责人钟勇认为，人工智能教育需要更全面的平台，更丰富的课程体系，小学、初中、高中不同阶段，考虑不同层次学生的心理接受和认知，不断赋予各个层次的学生人工智能知识。
独角兽来了
根据德勤《2018年中国教育发展报告》，目前科技在教育领域的应用可以分为间接辅助、直接学习和基本操作三类，其中基本操作是针对学校和老师的，比如智慧校园。
除去“基本操作型”，目前国内的AI教育还可以分为“间接辅助型”和“直接学习型”。其中，大部分是“间接辅助”，包括讯飞听力、流利英语口语甚至更好的未来等教育科技公司。这些公司利用AI辅助学生学习，以实现“千人千面”的个性化教育，但归根结底，这种AI教育还是服务于应试教育，无法培养面向未来的专业AI人才。
相比之下，“直接学习”是以AI本身为教学内容，全方位培养学生的AI素养。在这方面，校企合作是中国最常见的形式。其中，有艾compa
机器人被认为是AI教育的最佳载体之一。作为机器人领域估值超过50亿美元的独角兽，育碧也拿出了自己普及国内AI教育的计划。
在教材方面，育碧与华东师范大学教授任友群、王季青等国内外专家合作，围绕小学、初中、高中国家课程标准推出《AI上未来智造者——中小学人工智能精品课程系列丛书》。
本教材共十册，目前已出版六册：《AI上神奇动物》 《AI上智慧生活》 《AI在变形工坊》 《AI上萌宠“小E”》 《AI超级工程师》 《AI的幕后英雄——Python》 《AI上神奇动物》 《AI上智慧生活》。其他四卷将于2019年出版。
其中《AI在变形工坊》《AI上萌宠“小E”》755-79000为小学低、中、高阶段教材，培养学生在“材料科学、生命科学、地球与宇宙科学、技术与工程”四个领域的兴趣和基础，在教学内容中增加了传感器知识、执行器知识、程序设计、数据处理等工程思维内容。
中学阶段《AI超级工程师》 《AI的幕后英雄——Python》 《AI的幕后英雄——Python》分别面向初二和高三一、。除了小学课程的内容，你必选的中学课程已经开始从图形向代码编程过渡，并且有足够的开源。
0755-79000，学生不仅要学习Python语言基础等编程知识，还要选择开源的人形机器人教学平台Yanshee、Linux操作系统等。这使得学生的学习与高级Python编程有了很好的衔接，也契合了现实中机器人的开发环境。
这是育碧作为机器人领域独角兽的天然优势。
目前，全国已有100多所中小学作为首批“优秀AI教育示范学校”将这套教材作为选修课或校本课程引入，并于2019年春季学期正式上课。与公立学校的合作经验，不仅推动了精品课程的AI教育，也为精品课程提供了大量真实案例和数据反馈，进一步验证了课程体系的科学性。
但是，在AI教育的轨道上，还有很多事情可以做。
教育的本质
教育被誉为永恒的朝阳产业，教育市场从来不缺少机会和机遇。
但在风口下，服务才是教育的本质。提供产品可以一时赚钱，但不能解决教育的问题，AI教育赛道也可以。
育碧副总裁庞建新认为，人工智能教育行业的发展还存在很多困难，如学校缺乏一致的教学体系，缺乏专业的教师，缺乏对学生学习的评价等配套教育资源，教学环境和教学方式单调等。
所以育碧的教育解决方案除了提供课程体系和相应的集成硬件之外，其实还有一整套的生态系统，包括硬件、软件、师资、AI实验室建设、学生评价机制，这也是育碧相比其他较小的初创公司的一大优势。不是每个企业都能建立生态系统。
以教师为例，育碧与华东师范大学、昆明学院联合培养AI教师。在落地具体学校后，育碧还会和学校老师一起培训AI讲师。比如之前采用优教解决方案的苏州外国语学校，利用各种机器人作为教学载体，帮助老师掌握回读动作编程、块状图形化编程、Python代码编程等人工智能基础知识，还不定期组织人工智能专家和教研团队走进校园，举办人工智能教学研讨会。
此外，在高职院校人才培养方面，育碧也宣布联合慧科集团成立“AI机器人”教育合资公司，协助高校培养“AI机器人”人才。同时，985、211、普通本科、高职等30余所高校联合启动了人工智能人才培养创新加速计划。
育碧作为非教育行业出身的教育服务商，扮演的是整合者的角色。育碧通过将自身软硬件能力与教育相结合，与慧科集团、华东师范大学、昆明学院、苏州外国语学校等专业教育公司合作，围绕“人工智能教育”构建了一个生态圈。
这是育碧迈向100亿美元估值的业务发展选择，也是育碧选择AI教育赛道的开拓之路。
