智能交通技术发展的总趋势主要包括四个方面：交通运行态势的精确感知和智能调控，智能车辆和人、车、路的协同控制，基于移动互联网的综合智能交通服务，物流交通将向协同方向发展。
一、交通运行态势的精准感知与智能调控
从目前的交通状况来看，虽然人们可以在各种地图导航app上实时发现交通拥堵情况，但对实时交通数据的融合和准确感知还远未完成，包括手机通讯数据、停车数据、气象数据等，没有形成有效的大数据。
随着智能交通技术的进一步完善，将给交通数据的采集带来巨大的变化，将逐步实现对交通运行态势的准确感知和智能控制。比如公安部即将推行的电子车牌，其实就是在每辆车上安装一个FID标签，这样在汽车行驶过程中，通过路测的浏览器就可以清楚地了解到驾驶员的行驶轨迹，采集有效的交通数据，实现数据共享和流通。
二、智能车辆与人车合作。
随着汽车智能化程度的不断提高，应该做出哪些相应的改变来适应智能汽车的发展，是未来必须要考虑的问题。现阶段，部分汽车已经能够实现自动驾驶或辅助驾驶，但这些汽车在行驶过程中难免会受到其他非智能汽车的干扰，对行驶过程造成危险。
针对这个问题，未来势必会在一些高速公路或城市道路上设计智能车专用车道，以缩短智能车在行驶过程中的距离，使道路通行能力翻倍。因此，为了适应汽车智能化的变化，需要对行人和车辆的整个系统进行匹配，做出相应的改变，这也是智能交通技术要研究的一个重要方向。
三、基于移动互联网的综合交通智能服务
随着移动互联网的应用越来越多，出现了滴滴打车等打车叫车软件和定制公交服务，人们的出行方式也在逐渐改变。如果未来自动驾驶汽车普及，可能就不需要买车了，直接租赁会成为人们出行的重要方式，这样停车难的问题就可以解决了。根据国外的调查和实验，这种方式可以节省80%到90%的停车位。另外，未来的交通信息服务将发展为众包信息服务，众包信息服务只是提供一个平台，具体的交通信息将由大家一起提供。
当然，随着运输方式的改变，支付方式也会随之改变。今后无论是公交刷卡、高速收费还是停车收费，通过统一的支付系统完成支付都将更加方便快捷。在交通控制系统领域，交通控制策略将从最初的模型驱动和区域控制发展到自动驾驶汽车的自主控制，现有的交通灯系统也将相应取消。
四、物流交通将向协同方向发展。
现在物流在GDP中的比重还是很大的，包括车辆配送、运输协调、动态信息共享，都会协调发展。目前涉及最多的主动安全防控技术已经实现了GPS的实时跟踪，并将向交通系统运行状态安全状态识别、应急响应和快速联动技术几个方向发展。此外，交通状态的研判和主动安全保障技术也是未来的发展方向。
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