苏格兰球迷前几天经历了一场别开生面的足球比赛。

在一场苏格兰足球欧冠比赛中，场边的AI摄像头把裁判的光头识别成了足球，全场疯狂。

无论哪个队进攻，哪个队员持球，AI摄像头都选择视而不见。

相反，它执着地跟着一个巡边员，时不时地给它的光头来个C位特写。

于是电视机前的球迷根本看不到任何一个球员的跑位，而是享受了一整场光头盛宴。

Observer.com引用英国《每日邮报》的话说，这场比赛的主队因为Furness队引入了智能转播技术，现场的AI摄像头本来可以自动捕捉足球，实现智能转播。

然而事与愿违。由于裁判光头太亮，太阳暴晒，AI摄像头遭遇滑铁卢，无法分辨哪个是球，哪个是头。

因为Furness团队此前曾自豪地宣布，他们使用的AI追踪技术可以清晰地将文章传送到每一位季票购买者的家中，让那些因为新冠肺炎疫情而无法前往家中的球迷不错过任何一场比赛。

结果文章翻车了。

这种文章效果显然不能让买了季票的球迷买账。集体在一条推特下开了吐槽大会。“太糟糕了，这个AI摄像头毁了整场比赛。”

有网友开起了玩笑，“甚至想冲到球场上去帮裁判戴帽子。”

人工智能在球场上，解放摄影师

这个AI应用在苏格兰的超级粉丝Bug其实很少见。

在Furness团队推出AI相机之前，相关技术和产品在体育界的渗透就已经大规模展开。

通常，他们可以帮助裁判更好地观察细节，帮助观众更全面地欣赏比赛。他们已经成为许多球队的首选。

此前，海康已经为欧洲豪门阿贾克斯阿姆斯特丹足球俱乐部建立了一套文章分析处理的技术解决方案。在阿贾克斯球场，会有海康PanoVu的全景摄像机和GameOn文章分析软件。

这个摄像头由8个固定在不同水平方向的高清摄像头+高速球组成。全景端每4个摄像头负责一个全景180度监控画面，共提供2个全景180度画面，实现2 x 40961800@30fps的监控效果。

这意味着在比赛过程中，有很大概率不会错过任何一个精彩瞬间。

此外，下球机还具有定位跟踪功能，提供23倍光学变焦和16倍数码变焦。你只需要点击全景画面中的任意一点，就可以快速放大捕捉远处的目标。

海康威视相关人员告诉雷锋网。com AI掘金海康威视全景摄像机利用深度学习等AI算法对球员的行为进行识别和分析，然后利用第三方软件分析球员在场上的跑位等信息。这些数据可以用于比赛中和比赛后的战术分析和讨论。

换句话说，面对聪明顽强的对手，AI系统可以提供更清晰、更准确的对手和战术分析，创造更多的获胜机会。

经过一段时间的使用，阿贾克斯俱乐部对该系统赞不绝口。

他们的球员分析师Reckers表示，PanoVu相机在性能方面为他们打开了一个全新的世界。

“它可以高分辨率捕捉完整信息，简化分析过程，为教练和球员提供实时有效的信息，以便当场做出改变。”

在阿贾克斯阿姆斯特丹足球俱乐部之外，2013年NBA也引入了强大的统计技术Sport VU。

体育VU是通过连接六个悬挂在每个竞技场天花板上方的3D高清摄像机和计算机数据分析实现的。每台相机每秒可以捕捉25张图片，每张图片都有时间戳。计算机可以将这些数据与游戏流媒体源连接，并在90秒内提供报告。

SportVU应用程序将文章和定制报告相结合，重新创建数据并进行深入的团队详细信息分析。该系统可以制作和计算球员指数信息和3D模型，帮助球队更好地了解统计数据和比赛过程的重要性。

该系统还可以测量球员无球跑动和球员之间的间隔，计算速度、距离参数和能量面积效率，同时计算力量、爆发力和耐力，查询球员间隔、射门轨迹和射门区域。

这些统计数据将成为NBA球队胜利和总冠军的一部分。

当科技遇上体育

当今的体育赛事，除了运动员之间的竞争，还包括科技之间的较量。

有业内人士告诉AI掘金，当相关AI设备被引入赛场时，买方通常会考虑以下因素：

一、更好更快的分析对方球队的打法习惯。

在事件中，系统可以通过分析球员的大数据来了解球员的比赛风格和习惯。比如篮球，当一个球员在篮下右侧时，主要是突破上篮。在篮下左侧运球时，选择多投篮…

知道了这些数据，教练就可以制定出有针对性的方法来防守球员。

二、体现了球员在场上的热情。如上所述，摄像头可以实时跟踪现场的每一个球员，包括每一次传球，每一次触球，以及场上的一切。

摄像头的背面连接着各种传感器，用于动态捕捉、跟踪分析、提取数据，然后将处理后的数据导入后台庞大的数据库中。

赛后，通过对这些数据的观察，我们可以清楚地看到一个球员在场上的热情。

三、防止运动员受伤。

球员无疑是任何体育赛事中最宝贵的资源和财富之一。

在某种程度上，他们的受伤可以直接影响体育赛事的精彩程度。系统通过实时测量每个选手的跑步距离、平均速度和加速度，通过对以上三个方面的分析，可以大致评估每个选手的肌肉张力和体力。

如果球员的肌肉长时间处于紧张状态，可以提醒球队球员需要休息，以避免可能的伤病。

综上所述，有了AI产品的加持，教练和运动员可以更轻松地制定针对性的策略，获得更大的胜算。

AI的赋能势头显然已经烧到了体育圈，但是要做好真的不容易。

以足球场为例。场地足够大，场上球员很多，比赛一般在晚上开始。这就要求前端摄像头足够清晰和智能，对硬件和算法要求极高。

另外，系统必须有强大的后台大脑，能够实时分析一些数据，在最短的时间内提供最科学的现场报告。

同时，虽然苏格兰文章乌龙事件让大众看到了AI摄像机在实战中的不足，但并不妨碍科技赋能体育市场的可能性。

毕竟枯燥的AI行业需要活力，激情的运动赛场也需要技术。编辑AJX